পূর্বাভাসের পদ্ধতি এবং মডেলের শ্রেণীবিভাগ। ফলিত ও মৌলিক গবেষণার আন্তর্জাতিক জার্নাল

আধুনিক তথ্যপ্রযুক্তির আবির্ভাবের আগে, কার্যকর অর্থনৈতিক ব্যবহারের খুব বেশি সুযোগ ছিল না গাণিতিক মডেলসরাসরি প্রক্রিয়ায় অর্থনৈতিক কার্যকলাপ. উপরন্তু, বিশ্লেষণাত্মক উদ্দেশ্যে বিদ্যমান পূর্বাভাস মডেলগুলির ব্যবহার তাদের তথ্য সমর্থনের জন্য এই ধরনের উচ্চ প্রয়োজনীয়তাগুলিকে এগিয়ে দেয়নি।

পূর্বাভাস প্রযুক্তির মৌলিক বিষয়

স্ক্র্যাচ থেকে একটি ভবিষ্যদ্বাণীমূলক সিস্টেম তৈরি করার সময়, বেশ কয়েকটি সাংগঠনিক এবং পদ্ধতিগত সমস্যা সমাধান করা প্রয়োজন। প্রথমগুলির মধ্যে রয়েছে:

• - পূর্বাভাস ফলাফল বিশ্লেষণ এবং ব্যাখ্যা পদ্ধতিতে ব্যবহারকারীদের প্রশিক্ষণ;
• - এন্টারপ্রাইজের মধ্যে, এর বিভাগ এবং স্বতন্ত্র কর্মচারীদের স্তরে, সেইসাথে ব্যবসায়িক অংশীদার এবং কর্তৃপক্ষের সাথে যোগাযোগের কাঠামোর মধ্যে পূর্বাভাস তথ্যের চলাচলের জন্য দিকনির্দেশ নির্ধারণ;
• - পূর্বাভাস পদ্ধতির সময় এবং ফ্রিকোয়েন্সি নির্ধারণ;
• - পূর্বাভাসের সাথে লিঙ্ক করার জন্য নীতিগুলির বিকাশ সামনের পরিকল্পনাএবং একটি এন্টারপ্রাইজ উন্নয়ন পরিকল্পনা আঁকার সময় প্রাপ্ত ফলাফলের জন্য বিকল্প নির্বাচন করার পদ্ধতি।

একটি পূর্বাভাস সাবসিস্টেম তৈরির পদ্ধতিগত সমস্যাগুলি হল:

• - উন্নয়ন অভ্যন্তরীণ গঠনএবং এর কার্যকারিতার প্রক্রিয়া;
• - তথ্য সহায়তা সংস্থা;
• - সফ্টওয়্যার উন্নয়ন।

প্রথম সমস্যাটি সবচেয়ে কঠিন, যেহেতু এটি সমাধান করার জন্য পূর্বাভাসের মডেলগুলির একটি সেট তৈরি করা প্রয়োজন, যার সুযোগটি আন্তঃসম্পর্কিত সূচকগুলির একটি সিস্টেম। পূর্বাভাস পদ্ধতিগুলির পদ্ধতিগতকরণ এবং মূল্যায়নের সমস্যাটি এখানে কেন্দ্রীয় বিষয়গুলির মধ্যে একটি হিসাবে উপস্থিত হয়, যেহেতু একটি নির্দিষ্ট পদ্ধতি নির্বাচন করার জন্য, সেগুলি পরিচালনা করা প্রয়োজন। তুলনামূলক বিশ্লেষণ. পূর্বাভাস পদ্ধতির শ্রেণীবিভাগের একটি বৈকল্পিক, প্রতিটি গোষ্ঠীর অন্তর্নিহিত জ্ঞান ব্যবস্থার বিশেষত্ব বিবেচনায় নিয়ে, নিম্নরূপ সংক্ষিপ্ত করা যেতে পারে: বিশেষজ্ঞের মূল্যায়নের পদ্ধতি; লজিক্যাল মডেলিং পদ্ধতি; গাণিতিক পদ্ধতি।

প্রতিটি গ্রুপ একটি নির্দিষ্ট পরিসরের কাজ সমাধানের জন্য উপযুক্ত। অতএব, অনুশীলন ব্যবহৃত পদ্ধতিগুলির জন্য নিম্নলিখিত প্রয়োজনীয়তাগুলি সামনে রাখে: সেগুলি অবশ্যই একটি নির্দিষ্ট পূর্বাভাসের বস্তুর উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করতে হবে, অবশ্যই পর্যাপ্ততার পরিমাণগত পরিমাপের উপর ভিত্তি করে হতে হবে এবং অনুমানের নির্ভুলতা এবং পূর্বাভাস দিগন্তের পরিপ্রেক্ষিতে আলাদা হতে হবে।

একটি ভবিষ্যদ্বাণীমূলক সিস্টেম তৈরির প্রক্রিয়াতে উদ্ভূত প্রধান কাজগুলিকে বিভক্ত করা হয়েছে:

• - অনুমানযোগ্য প্রক্রিয়া এবং সূচকগুলির একটি সিস্টেম তৈরি করা;
• - পূর্বাভাসিত প্রক্রিয়া এবং সূচকগুলির অর্থনৈতিক এবং গাণিতিক বিশ্লেষণের জন্য একটি যন্ত্রের বিকাশ;
• - বিশেষজ্ঞের মূল্যায়ন পদ্ধতির সংমিশ্রণ, পরীক্ষার জন্য সূচক নির্বাচন এবং কিছু পূর্বাভাসিত প্রক্রিয়া এবং সূচকগুলির বিশেষজ্ঞ মূল্যায়ন প্রাপ্ত করা;
• - আস্থার ব্যবধান এবং নির্ভুলতার ইঙ্গিত সহ পূর্বাভাস সূচক এবং প্রক্রিয়া;
• - প্রাপ্ত ফলাফলের ব্যাখ্যা এবং বিশ্লেষণের জন্য পদ্ধতির বিকাশ।

পূর্বাভাস সিস্টেমের তথ্য এবং গাণিতিক সহায়তার কাজটি বিশেষ মনোযোগের দাবি রাখে। সফ্টওয়্যার তৈরির প্রক্রিয়াটি নিম্নলিখিত পদক্ষেপ হিসাবে উপস্থাপন করা যেতে পারে:

• - পূর্বাভাসের বস্তুর কাঠামোগত সনাক্তকরণের জন্য একটি পদ্ধতির বিকাশ;
• - পূর্বাভাস বস্তুর প্যারামেট্রিক সনাক্তকরণের জন্য পদ্ধতির বিকাশ;
• - প্রবণতা ভবিষ্যদ্বাণী করার জন্য পদ্ধতির বিকাশ;
• - প্রক্রিয়াগুলির সুরেলা উপাদানগুলির পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য পদ্ধতিগুলির বিকাশ;
• - প্রক্রিয়াগুলির এলোমেলো উপাদানগুলির বৈশিষ্ট্যগুলি মূল্যায়নের জন্য পদ্ধতিগুলির বিকাশ;
• - একটি আন্তঃসংযুক্ত সিস্টেম গঠন করে এমন সূচকগুলির পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য জটিল মডেল তৈরি করা।

একটি পূর্বাভাস সিস্টেম তৈরির জন্য এর তথ্য সহায়তার সমস্যা সমাধানের জন্য একটি সমন্বিত পদ্ধতির প্রয়োজন, যা সাধারণত পূর্বাভাস প্রাপ্ত করার জন্য ব্যবহৃত প্রাথমিক ডেটার একটি সেট হিসাবে বোঝা যায়, সেইসাথে পদ্ধতি, পদ্ধতি এবং সরঞ্জাম যা সংগ্রহ, জমাকরণ, সঞ্চয়স্থান নিশ্চিত করে। , পূর্বাভাস সিস্টেমের কার্যকারিতার প্রক্রিয়ায় ডেটা অনুসন্ধান এবং সংক্রমণ এবং অন্যান্য এন্টারপ্রাইজ ম্যানেজমেন্ট সিস্টেমের সাথে এর মিথস্ক্রিয়া।

সিস্টেমের তথ্য সমর্থন সাধারণত অন্তর্ভুক্ত করে:

• - তথ্য তহবিল (ডাটাবেস);
• - তথ্য তহবিল গঠনের উত্স, প্রবাহ এবং ডেটা প্রাপ্তির পদ্ধতি;
• - তথ্য তহবিল গঠন করে এমন ডেটা সংগ্রহ, সঞ্চয়, আপডেট এবং পুনরুদ্ধারের পদ্ধতি;
• - সিস্টেমে ডেটা সঞ্চালনের পদ্ধতি, নীতি এবং নিয়ম;
• - তাদের সংগ্রহ এবং প্রক্রিয়াকরণের সমস্ত পর্যায়ে ডেটার নির্ভরযোগ্যতা নিশ্চিত করার পদ্ধতি;
• - পদ্ধতি তথ্য বিশ্লেষণএবং সংশ্লেষণ;
• - অর্থনৈতিক তথ্যের দ্ব্যর্থহীন আনুষ্ঠানিক বর্ণনার উপায়।

সুতরাং, পূর্বাভাস প্রক্রিয়া বাস্তবায়নের জন্য নিম্নলিখিত প্রধান উপাদানগুলির প্রয়োজন:

• - অভ্যন্তরীণ তথ্যের উত্স, যা পরিচালনা এবং অ্যাকাউন্টিং সিস্টেমের উপর ভিত্তি করে;
• - বাহ্যিক তথ্যের উত্স;
• - বিশেষ সফ্টওয়্যার যা পূর্বাভাস অ্যালগরিদম এবং ফলাফলের বিশ্লেষণ প্রয়োগ করে৷

বাজার অংশগ্রহণকারীদের জন্য পূর্বাভাসের সমস্যা সমাধানের গুরুত্ব বিবেচনা করে, বিশেষভাবে নির্বাচিত (পরীক্ষা) প্রাথমিক ডেটা ব্যবহার করে প্রস্তাবিত পদ্ধতি এবং অ্যালগরিদমগুলির পাশাপাশি সাধারণভাবে প্রযুক্তিগুলির গুণমান পরীক্ষা করার পরামর্শ দেওয়া হয়। ননলাইনার অপ্টিমাইজেশানের জন্য ডিজাইন করা গাণিতিক সরঞ্জামগুলির পর্যাপ্ততা মূল্যায়ন করার জন্য একটি অনুরূপ যাচাইকরণ পদ্ধতি দীর্ঘদিন ধরে ব্যবহার করা হয়েছে, উদাহরণস্বরূপ, রোজেনব্রক এবং পাওয়েল ফাংশন ব্যবহার করে।

পূর্বাভাস প্রযুক্তির গুণমান এবং কার্যকারিতার নিশ্চিতকরণ (বা যাচাইকরণ) সাধারণত একটি অগ্রাধিকার পরিচিত মডেল ডেটাকে তাদের পূর্বাভাসিত মানগুলির সাথে তুলনা করে এবং পূর্বাভাসের নির্ভুলতার পরিসংখ্যানগত বৈশিষ্ট্যগুলি মূল্যায়ন করে করা হয়। আসুন এই কৌশলটি এমন পরিস্থিতিতে বিবেচনা করি যেখানে প্রক্রিয়া মডেলগুলি প্রবণতা Tt, মৌসুমী (হারমোনিক) এবং এলোমেলো উপাদানগুলির একটি সংযোজন সেট।

বর্তমানে, বিভিন্ন ধরণের সফ্টওয়্যার সরঞ্জামগুলি বিস্তৃত হয়ে উঠেছে, যা তথ্য সংগ্রহ এবং বিশ্লেষণাত্মক প্রক্রিয়াকরণকে এক বা অন্য মাত্রায় প্রদান করে। তাদের মধ্যে কিছু, যেমন এমএস এক্সেল, বিল্ট-ইন পরিসংখ্যানগত ফাংশন এবং প্রোগ্রামিং সরঞ্জাম দিয়ে সজ্জিত। অন্যান্য, বিশেষ করে সস্তা অ্যাকাউন্টিং এবং ব্যবস্থাপনা অ্যাকাউন্টিং, এই ধরনের ক্ষমতা ভোগদখল না বা বিশ্লেষণাত্মক ক্ষমতা তাদের মধ্যে পর্যাপ্তভাবে প্রয়োগ করা হয় না, এবং কখনও কখনও ভুলভাবে। যাইহোক, দুর্ভাগ্যবশত, এটি আরও কিছু শক্তিশালী এবং বহুমুখী এন্টারপ্রাইজ ম্যানেজমেন্ট সিস্টেমের অন্তর্নিহিত। এই পরিস্থিতিটি স্পষ্টতই তাদের নির্বাচিত পূর্বাভাস অ্যালগরিদমগুলির বৈশিষ্ট্যগুলির বিকাশকারীদের পক্ষ থেকে একটি অগভীর বিশ্লেষণ এবং তাদের অ-আলোচিত প্রয়োগ দ্বারা ব্যাখ্যা করা হয়েছে। উদাহরণস্বরূপ, উপলব্ধ উত্স দ্বারা বিচার, শূন্য-ক্রম সূচকীয় স্মুথিং প্রায়শই ভবিষ্যদ্বাণীমূলক অ্যালগরিদমের ভিত্তি হিসাবে ব্যবহৃত হয়। যাইহোক, এই পদ্ধতিটি শুধুমাত্র অধ্যয়নের অধীনে প্রক্রিয়ার একটি প্রবণতার অনুপস্থিতিতে বৈধ। প্রকৃতপক্ষে, অর্থনৈতিক প্রক্রিয়াগুলি অস্থির, এবং পূর্বাভাস একটি ধ্রুবক প্রবণতা সহ মডেলগুলির তুলনায় আরও জটিল মডেলের ব্যবহার জড়িত।

বিবেচনাধীন বিষয়ের দৃষ্টিকোণ থেকে গার্হস্থ্য স্বয়ংক্রিয় ব্যাঙ্কিং ব্যবস্থার বিকাশের পথ খুঁজে পাওয়া আকর্ষণীয়। প্রথম ব্যাঙ্কিং সিস্টেমগুলি অনমনীয় প্রযুক্তির উপর ভিত্তি করে ছিল, ক্রমাগত পরিবর্তন বা অতিরিক্ত সফ্টওয়্যার প্রয়োজন। এটি আর্থিক সফ্টওয়্যারের বিকাশকারীদেরকে, উন্মুক্ততা, পরিমাপযোগ্যতা এবং নমনীয়তার নীতিগুলি অনুসরণ করে শিল্প ডিবিএমএস ব্যবহার করতে প্ররোচিত করে। যাইহোক, নিজেদের দ্বারা, এই ডিবিএমএসগুলি উচ্চ-স্তরের বিশ্লেষণাত্মক সমস্যাগুলি সমাধানের জন্য অনুপযুক্ত বলে প্রমাণিত হয়েছে, যার মধ্যে রয়েছে পূর্বাভাসের সমস্যা। এটি করার জন্য, ডেটা স্টোরেজ এবং অপারেশনাল অ্যানালিটিকাল প্রসেসিংয়ের জন্য অতিরিক্ত প্রযুক্তি ব্যবহার করা প্রয়োজন ছিল, যা আর্থিক এবং ক্রেডিট প্রতিষ্ঠানগুলির জন্য এবং পূর্বাভাস তৈরির জন্য সিদ্ধান্ত সমর্থন সিস্টেমের অপারেশন নিশ্চিত করে। একই পদ্ধতি ব্যবহার করা হয় জটিল সিস্টেমএন্টারপ্রাইজ ব্যবস্থাপনা.

আইটি ভিত্তিক পূর্বাভাস পদ্ধতির আধুনিক প্রয়োগের আরেকটি দিক হল বিপণন কাজের বিস্তৃত পরিসরের সমাধান। একটি উদাহরণ হল টেলিকমিউনিকেশন সফ্টওয়্যারের জন্য SAS চার্ন ম্যানেজমেন্ট সলিউশন। এটি টেলিকমিউনিকেশন অপারেটরদের জন্য উদ্দিষ্ট এবং এটির ডেভেলপারদের দাবি অনুযায়ী, ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেল তৈরি করতে এবং নির্দিষ্ট শ্রেণীর গ্রাহকদের বহিঃপ্রবাহের সম্ভাবনা মূল্যায়ন করতে তাদের ব্যবহার করার অনুমতি দেয়। এই সফ্টওয়্যারটির ভিত্তি হল স্কেলেবল পারফরম্যান্স ডেটা সার্ভার বিতরণ করা ডাটাবেস সার্ভার, ডেটা গুদাম তৈরি এবং পরিচালনার জন্য সরঞ্জাম এবং ডেটা মার্ট, সরঞ্জাম বুদ্ধিবৃত্তিক বিশ্লেষণএন্টারপ্রাইজ মাইনার ডেটা, SAS/MDDB সার্ভার সিদ্ধান্ত সমর্থন সিস্টেম, এবং সমর্থন সরঞ্জাম।

তাদের উন্নত বৈশিষ্ট্যগুলির তালিকায় নতুন ফ্যাঙ্গলযুক্ত CRM-সিস্টেমগুলির প্রতিযোগিতা নিশ্চিত করতে, সেইসাথে স্বয়ংক্রিয় ব্যাঙ্কিং সিস্টেমগুলির জন্য, রিপোর্টিং ফাংশনগুলি অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে যা OLAP প্রযুক্তি ব্যবহার করে এবং কিছু পরিমাণে বিপণন, বিক্রয় এবং গ্রাহক পরিষেবার ফলাফলের পূর্বাভাস দেয়৷

অনেক বিশেষায়িত আছে সফ্টওয়্যার পণ্য, পৃথক পূর্বাভাস উপাদান সহ সংখ্যাসূচক ডেটার পরিসংখ্যানগত প্রক্রিয়াকরণ প্রদান করে। এই পণ্যগুলির মধ্যে রয়েছে SPSS, Statistica, ইত্যাদি। এই সরঞ্জামগুলির সুবিধা এবং অসুবিধা উভয়ই রয়েছে, যা তাদের ব্যবহারিক প্রয়োগের সুযোগকে উল্লেখযোগ্যভাবে সীমিত করে। এখানে এটি উল্লেখ করা উচিত যে বিশেষ প্রশিক্ষণ নেই এমন সাধারণ ব্যবহারকারীদের দ্বারা পূর্বাভাস সমস্যা সমাধানের জন্য বিশেষ গাণিতিক এবং পরিসংখ্যানগত সফ্টওয়্যার সরঞ্জামগুলির উপযুক্ততার মূল্যায়নের জন্য একটি পৃথক গুরুতর অধ্যয়ন এবং আলোচনার প্রয়োজন।

যাইহোক, শক্তিশালী এবং ব্যয়বহুল তথ্য সিস্টেম এবং প্রযুক্তির সাহায্যে ছোট এবং মাঝারি আকারের ব্যবসার ভোক্তাদের জন্য পূর্বাভাস সমস্যা সমাধান করা কার্যত অসম্ভব, প্রাথমিকভাবে আর্থিক কারণে। অতএব, একটি খুব প্রতিশ্রুতিশীল দিক হল বিদ্যমান এবং বিস্তৃত কম খরচের অ্যাকাউন্টিং এবং ব্যবস্থাপনা অ্যাকাউন্টিং সিস্টেমের বিশ্লেষণাত্মক ক্ষমতার বিকাশ। নির্দিষ্ট ব্যবসায়িক প্রক্রিয়ার উপর ভিত্তি করে অতিরিক্ত প্রতিবেদন তৈরি করা হয়েছে এবং একটি নির্দিষ্ট ব্যবহারকারীর জন্য প্রয়োজনীয় বিশ্লেষণাত্মক তথ্য রয়েছে যাতে "দক্ষতা - খরচ" এর উচ্চ অনুপাত থাকে।

কিছু সফ্টওয়্যার বিকাশকারী বিশ্লেষণাত্মক সরঞ্জামগুলির সম্পূর্ণ লাইন তৈরি করে। উদাহরণস্বরূপ, Parus কর্পোরেশন ছোট এবং মাঝারি আকারের ব্যবসার ব্যবহারকারীদের বিস্তৃত পরিসরের জন্য Parus-Analytics এবং Triumph-Analytics সমাধান অফার করে। পূর্বাভাসের তথ্যের বিশ্লেষণাত্মক প্রক্রিয়াকরণের আরও জটিল কাজগুলি তথাকথিত পরিস্থিতি কেন্দ্রের আকারে পারাস সিস্টেমে একত্রিত করা হয়। সঞ্চালন সমাধানগুলির বিকাশের ব্যবস্থাপক দিমিত্রি সুদারেভের মতে, সফ্টওয়্যার পণ্যগুলি বিকাশ এবং প্রয়োগ করার সিদ্ধান্ত নেওয়া হয়েছিল যা এন্টারপ্রাইজের ক্রিয়াকলাপের তথ্য বিশ্লেষণে তথ্যের সাধারণ অ্যাকাউন্টিং থেকে সরানোর অনুমতি দেয়। একই সময়ে, হিসাবরক্ষক এবং মধ্য পরিচালকদের কাজ স্বয়ংক্রিয়করণ থেকে শীর্ষ ব্যবস্থাপনার জন্য তথ্য প্রক্রিয়াকরণে একটি রূপান্তরের পরিকল্পনা করা হয়েছিল। ভোক্তাদের সম্ভাব্য বৃত্ত বিবেচনায় নিয়ে, Parus-Analytics এবং Triumph-Analytics সফ্টওয়্যার এবং হার্ডওয়্যার পরিবেশের উপর বিশেষ প্রয়োজনীয়তা আরোপ করে না, তবে, ট্রায়াম্ফ-অ্যানালিটিক্স সমাধানটি এমএস এসকিউএল সার্ভারের ভিত্তিতে প্রয়োগ করা হয়, যা এটিকে আরও বেশি সুবিধা প্রদান করে। অধ্যয়নের অধীনে প্রক্রিয়াগুলির পূর্বাভাস দেওয়ার সুযোগগুলি, বিশেষত, পূর্বাভাসের সুরেলা উপাদানটিকে বিবেচনায় নেওয়া হয়।

পূর্বাভাসের মান অনেক গুণ বেড়ে যায় যখন এটি সরাসরি এন্টারপ্রাইজ পরিচালনায় ব্যবহৃত হয়। অতএব, একটি গুরুত্বপূর্ণ দিক হল কাসাটকা, এমএস প্রজেক্ট এক্সপার্ট ইত্যাদি সিস্টেমের সাথে ভবিষ্যদ্বাণীমূলক সিস্টেমের একীকরণ। উদাহরণস্বরূপ, এসবিআই থেকে কাসাটকা সফ্টওয়্যারটি একটি স্বয়ংক্রিয় হিসাবে অবস্থান করছে। কর্মক্ষেত্রবিপণন বিভাগের প্রধান এবং বিশেষজ্ঞ এবং ব্যবস্থাপনা, বিপণন এবং কমপ্লেক্সগুলির বিকাশের উদ্দেশ্যে কৌশলগত পরিকল্পনা. এই ধরনের উদ্দেশ্য দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতা চিহ্নিত করার এবং পরিকল্পনায় সেগুলি বিবেচনায় নেওয়ার প্রয়োজনীয়তা পূর্বনির্ধারিত করে। সংস্থার প্রাসঙ্গিক লক্ষ্যগুলির উপর ভিত্তি করে পূর্বাভাস দিগন্ত নির্ধারণ করা হয়।

বাজেট তৈরির জন্য বিভিন্ন উদ্যোগের নিজস্ব প্রয়োজনীয়তা রয়েছে। এই বৈশিষ্ট্যগুলি সফ্টওয়্যার পণ্য নির্মাতাদের দ্বারা বিবেচনা করা হয়। সবচেয়ে বিখ্যাত এবং সাধারণ সফ্টওয়্যার পণ্য বিবেচনা করুন.

হাইপার পিলার হল একটি বৃহৎ এবং উন্নত সিস্টেম যা সম্পূর্ণরূপে বাজেট স্বয়ংক্রিয় করে। শুরু করার জন্য, আপনি পরিকল্পিত খরচ এবং প্রক্ষিপ্ত রসিদ লিখুন। গণনার ফলাফল হল একটি গতিশীল কোম্পানির মডেল যার প্রতিটি স্তরের জন্য দায়ী মডেল এবং এটিতে পরিবর্তন করার জন্য একটি সহজ প্রযুক্তি। হাইপার পিলার অন্যান্য কোম্পানির পণ্যগুলির সাথে ভালভাবে সংহত: এন্টারপ্রাইজ, Essbase OLAP সার্ভার, রিপোর্টিং।

কর্পোরেট প্ল্যানার হল একটি কোম্পানির কাঠামোগত খরচ গাছের উপর ভিত্তি করে একটি বাজেটিং প্রোগ্রাম। ট্রি নোড - পরিকল্পিত, প্রকৃত মান এবং তাদের মধ্যে বিচ্যুতি। নোডগুলি সূত্র দ্বারা সংযুক্ত করা হয়। ফাইলগুলি ODBC এর মাধ্যমে আমদানি করা যেতে পারে। কর্পোরেট প্ল্যানার ছোট কোম্পানিগুলিতে ব্যবহৃত হয় এবং বিতরণ করা কাজের সম্ভাবনাকে সমর্থন করে না।

Adaytum Planning - একটি ত্রিমাত্রিক স্প্রেডশীট যার মধ্যে বিভিন্ন স্লাইস তৈরির কাজ রয়েছে। টেবিলে কোম্পানির প্রতিটি বিভাগের বিভিন্ন তথ্য (সময়, অর্থ, ইত্যাদি) রয়েছে। একটি নির্বাচিত তারিখের জন্য একত্রিত বাজেট রোল আপ করার জন্য একটি ফাংশন আছে। Adaytum প্ল্যানিং হল বিশ্লেষণাত্মক সরঞ্জামগুলির একটি পরিসর প্রয়োগ করে একটি ছোট বাজেট তৈরি করার জন্য একটি লাভজনক পণ্য।

নেফ্রাইট হল একটি সফ্টওয়্যার পণ্য যা হোল্ডিং স্ট্রাকচার সহ বড় কর্পোরেশনগুলিতে ব্যবহারের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এটি কম্পিউটার এবং ডকুমেন্টেশনের কাগজ প্রক্রিয়াকরণের মধ্যে একটি মধ্যবর্তী অবস্থান দখল করে এবং একটি সুবিধাজনক বাজেট অনুমোদন পদ্ধতি রয়েছে। প্রোগ্রামটি অপর্যাপ্তভাবে প্রস্তুত ডেটার সাথেও কাজ করে। প্রাথমিক তথ্য হল হোল্ডিং ইউনিটের বাজেট, যেগুলিকে একটি হোল্ডিং বাজেটে একত্রিত করা উচিত। "জেড" স্প্রেডশীটের ভিত্তিতে তৈরি করা হয়েছিল।

"রেড ডিরেক্টর" হল ছোট এবং মাঝারি উদ্যোগের জন্য ডিজাইন করা একটি বাজেট সিস্টেম এবং একটি সাধারণ ইন্টারফেস রয়েছে। প্রোগ্রামের ভিত্তি হল একটি ডাটাবেস যা অন্যান্য সফ্টওয়্যার পণ্যগুলির সাথে একীকরণের সম্ভাবনা ছাড়াই।

পরিকল্পনা হ'ল একটি বিশেষ ধরণের বৈজ্ঞানিক এবং ব্যবহারিক ক্রিয়াকলাপ, যা কৌশলগত সিদ্ধান্তগুলির (পূর্বাভাস, প্রকল্প, প্রোগ্রাম, পরিকল্পনা আকারে) বিকাশের সমন্বয়ে গঠিত, নিয়ন্ত্রণ বস্তুর আচরণ, বাস্তবায়নের জন্য এই জাতীয় লক্ষ্য এবং কৌশলগুলির প্রচারের জন্য সরবরাহ করে। যার মধ্যে দীর্ঘমেয়াদে তাদের কার্যকর কার্যকারিতা নিশ্চিত করে, বাহ্যিক অবস্থার পরিবর্তনের সাথে দ্রুত অভিযোজন।

প্রো-ইনভেস্ট-কনসাল্টিংয়ের প্রকল্প বিশেষজ্ঞ প্রোগ্রাম ব্যবহারকারীদের নিম্নলিখিত কাজগুলি সমাধান করতে দেয়:

পরামিতিগুলির পরিবর্তনগুলি বিবেচনায় নিয়ে যে কোনও উদ্যোগের ক্রিয়াকলাপগুলি বিশদভাবে বর্ণনা করুন এবং ডিজাইন করুন বহিরাগত পরিবেশ(স্ফীতি, কর, বিনিময় হার);

একটি এন্টারপ্রাইজের উন্নয়ন বা একটি বিনিয়োগ প্রকল্প বাস্তবায়নের জন্য একটি পরিকল্পনা তৈরি করুন, একটি বিপণন কৌশল এবং একটি উত্পাদন কৌশল যা নিশ্চিত করে যুক্তিসঙ্গত ব্যবহারউপাদান, মানুষ এবং আর্থিক সম্পদ;

এন্টারপ্রাইজের অর্থায়নের স্কিম নির্ধারণ করুন;

· পরীক্ষা বিভিন্ন পরিস্থিতিতেএন্টারপ্রাইজের বিকাশ, এটিকে প্রভাবিত করতে পারে এমন কারণগুলির মানগুলির তারতম্য আর্থিক ফলাফল;

আর্থিক প্রতিবেদন প্রস্তুত করুন (আন্দোলনের প্রতিবেদন টাকা, ব্যালেন্স শীট, আয় বিবৃতি, আয় বিবৃতি) এবং বিনিয়োগ প্রকল্পের ব্যবসায়িক পরিকল্পনা, রাশিয়ান এবং ইংরেজিতে আন্তর্জাতিক প্রয়োজনীয়তার সাথে সম্পূর্ণরূপে সঙ্গতিপূর্ণ;

সামগ্রিক কার্যকারিতা বিশ্লেষণ, সংবেদনশীলতা বিশ্লেষণ, বিশ্লেষণ সহ এন্টারপ্রাইজের (প্রকল্প) একটি ব্যাপক বিশ্লেষণ পরিচালনা করুন নগদ প্রবাহপ্রতিটি প্রকল্প অংশগ্রহণকারীর জন্য, বিশ্লেষণ আর্থিক অবস্থাএবং তিন ডজন স্বয়ংক্রিয়ভাবে গণনা করা সূচকের সাহায্যে এন্টারপ্রাইজের লাভজনকতা।

বিশেষ এক্সচেঞ্জ মডিউল প্রকল্প বিশেষজ্ঞ আপনাকে *.txt এবং *.dbf ফর্ম্যাটে তথ্য আমদানি ও রপ্তানি করতে দেয়। সংক্ষিপ্ত সারণী ডেটা এবং পাঠ্য তথ্য উইন্ডোজ ক্লিপবোর্ডের মাধ্যমে ওয়ার্ড, এক্সেল এবং অন্যান্য উইন্ডোজ অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে অবাধে অনুলিপি করা হয়। প্রজেক্ট এক্সপার্ট সবচেয়ে বিখ্যাত প্ল্যানিং এবং ম্যানেজমেন্ট সিস্টেমের সাথেও যোগাযোগ করে: এমএস প্রজেক্ট, প্রাইমাভেরা, প্রোজেক্ট প্ল্যানার এবং শিওর ট্রাক। পর্যায়, তাদের সম্পর্ক ইত্যাদির বর্ণনা সহ GANTT নেটওয়ার্ক বিন্যাসে ডেটা আমদানি ও রপ্তানি করা হয়।

সফটওয়্যার প্যাকেজের মূল হচ্ছে আর্থিক বিশ্লেষণএবং ডিজাইন, প্রোজেক্ট এক্সপার্ট অডিট এক্সপার্ট ফিনান্সিয়াল অ্যানালাইসিস প্রোগ্রাম থেকে এন্টারপ্রাইজের প্রারম্ভিক অবস্থা এবং মার্কেটিং এক্সপার্ট প্রোগ্রাম থেকে মার্কেটিং অপারেশনাল প্ল্যান ডেটা স্বয়ংক্রিয়ভাবে "আপলোড" করতে সক্ষম।

প্রকল্প বিশেষজ্ঞ প্রোগ্রাম দুটি সংস্করণে আসে: বেস এবং পেশাদার. প্রকল্প বিশেষজ্ঞ পেশাদার তার ব্যবহারকারীদের দুটি অতিরিক্ত বৈশিষ্ট্য প্রদান করে:

1) ডেটা আপডেট এবং প্রকল্প বাস্তবায়নের উপর নিয়ন্ত্রণ (পরিকল্পনা)। প্রকল্পের অগ্রগতির সাথে সাথে, ব্যবহারকারীর কাছে সমস্ত প্রকল্প মডিউলের জন্য প্রকৃত ডেটা প্রবেশ করার এবং বাস্তব নগদ প্রবাহের আপডেট করা সূচকগুলি গণনা করার, সেইসাথে বাস্তব এবং পরিকল্পিত নগদ প্রবাহের মধ্যে পার্থক্য নিয়ন্ত্রণ করার সুযোগ রয়েছে৷

2) প্রকল্পের একটি গ্রুপের সাথে কাজ করা। বিশেষ মডিউল প্রজেক্ট ইন্টিগ্রেটর আপনাকে একটি গোষ্ঠীতে বেশ কয়েকটি প্রকল্প (এন্টারপ্রাইজ) একত্রিত করতে এবং সামগ্রিকভাবে গোষ্ঠীর জন্য সমন্বিত কর্মক্ষমতা সূচক গণনা করতে দেয়, সেইসাথে যেকোনো সূচকের জন্য একটি প্রকল্পের জন্য বিভিন্ন বিকল্পের তুলনা করতে দেয়।

প্রো-ইনভেস্ট-কনসাল্টিংয়ের বিজ প্ল্যানার প্রোগ্রামটি হল প্রকল্প বিশেষজ্ঞের একটি পরিবর্তন এবং ছোট এবং মাঝারি আকারের ব্যবসায় বিনিয়োগের কার্যকারিতা পরিকল্পনা ও বিশ্লেষণের উদ্দেশ্যে।

প্রো-ইনভেস্ট-কনসাল্টিংয়ের অডিট এক্সপার্ট প্রোগ্রাম কার্যকর টুল জটিল বিশ্লেষণআর্থিক অবস্থা এবং এন্টারপ্রাইজের ফলাফল। আর্থিক বিবৃতিগুলিকে আন্তর্জাতিক মানের সাথে নিয়ে আসা আপনাকে বিভিন্ন বছরের জন্য এন্টারপ্রাইজের আর্থিক বিবৃতিগুলিকে বিশ্লেষণমূলক টেবিলে রূপান্তর করতে দেয় যা প্রয়োজনীয়তাগুলি পূরণ করে আন্তর্জাতিক মানঅ্যাকাউন্টিং

প্রো-ইনভেস্ট-কনসাল্টিং-এর মার্কেটিং এক্সপার্ট প্রোগ্রাম হল কৌশলগত এবং কৌশলগত বিপণন পরিকল্পনাগুলির বিকাশের সমস্ত পর্যায়ে সিদ্ধান্ত সমর্থন ব্যবস্থা এবং তাদের বাস্তবায়নের উপর নিয়ন্ত্রণ।

প্রো-ইনভেস্ট-কনসাল্টিংয়ের পূর্বাভাস বিশেষজ্ঞ প্রোগ্রামটি একটি সর্বজনীন প্রয়োগকৃত পূর্বাভাস ব্যবস্থা এবং এটি একটি অটোরিগ্রেশন মডেল এবং একটি সমন্বিত চলমান গড় (ARISS, ARIMA, Box-Jenkins) ব্যবহার করে একটি টাইম সিরিজ পূর্বাভাস তৈরি করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। পূর্বাভাস বিশেষজ্ঞ আপনাকে বিদ্যমান ডেটা বিশ্লেষণ করতে এবং সীমানা সহ একটি পূর্বাভাস তৈরি করতে দেয় আস্থা ব্যবধানমূল সিরিজের পর্যবেক্ষণ সময়কাল অতিক্রম না সময়ের জন্য। মডেলটি মৌসুমী কারণগুলির প্রভাবের মাত্রা নির্ধারণ করে এবং পূর্বাভাস তৈরি করার সময় সেগুলিকে বিবেচনায় নেয়।

মাইক্রোসফটের এমএস প্রজেক্ট প্রোগ্রামটি ব্যবস্থাপনার ক্ষেত্রে একটি উন্নয়ন বিনিয়োগ প্রকল্পগ্রাফ তত্ত্ব এবং নেটওয়ার্ক পরিকল্পনার উপর ভিত্তি করে।

আপনার ভাল কাজ পাঠান জ্ঞান ভাণ্ডার সহজ. নীচের ফর্ম ব্যবহার করুন

ছাত্র, স্নাতক ছাত্র, তরুণ বিজ্ঞানী যারা তাদের অধ্যয়ন এবং কাজে জ্ঞানের ভিত্তি ব্যবহার করেন তারা আপনার কাছে খুব কৃতজ্ঞ হবেন।

অনুরূপ নথি

তাত্ত্বিক ভিত্তিপূর্বাভাস এবং এর প্রধান পদ্ধতি, পর্যায় এবং পূর্বাভাসের ধরন। ব্যবসার পরিবেশের পূর্বাভাস দেওয়ার পদ্ধতি। বিশ্লেষণ বাস্তবিক ব্যবহারসিদ্ধান্ত গাছ তৈরির পদ্ধতি ব্যবস্থাপনা সিদ্ধান্ত"চিটা-স্পেস্টস্ট্রয়" কোম্পানির উদাহরণে।

টার্ম পেপার, যোগ করা হয়েছে 05/05/2011


অর্থনৈতিক পূর্বাভাসের সারাংশ, দূরদর্শিতার প্রধান রূপগুলির বৈশিষ্ট্য। কার্যকলাপের অভ্যন্তরীণ এবং বাহ্যিক অবস্থার দূরদর্শিতা। পূর্বাভাস এবং পূর্বাভাস প্রযুক্তির ধরন। পূর্বাভাস পদ্ধতি: বিশেষজ্ঞ, পরিসংখ্যান, মিলিত।

টার্ম পেপার, 12/22/2009 যোগ করা হয়েছে


সিদ্ধান্ত গ্রহণে যথার্থতা। একটি স্বয়ংক্রিয় গ্যাস স্টেশনে জ্বালানী বিক্রয়ের উদাহরণে সফ্টওয়্যার ব্যবহার করে পূর্বাভাস, পরিসংখ্যান এবং রিগ্রেশন বিশ্লেষণের মৌলিক বিষয়গুলি। অটোরিগ্রেসিভ পদ্ধতি দ্বারা প্রবণতা পূর্বাভাস এবং পূর্বাভাস।

মেয়াদী কাগজ, 06/04/2015 যোগ করা হয়েছে


ব্যবস্থাপনার সিদ্ধান্তের বিকাশে পূর্বাভাস পদ্ধতি। আঞ্চলিক আর্থ-সামাজিক ব্যবস্থাপনা প্রক্রিয়ায় পূর্বাভাসের ভূমিকা। অঞ্চলের টেকসই উন্নয়ন পরিচালনায় পরিকল্পনা এবং পূর্বাভাস কার্যক্রম উন্নত করার উপায়।

টার্ম পেপার, 04/10/2014 যোগ করা হয়েছে


এন্টারপ্রাইজ পরিচালনার প্রক্রিয়া - ব্যবস্থাপনার সিদ্ধান্তের পরিস্থিতি বিশ্লেষণের উপর ভিত্তি করে বিকাশ। সংস্থায় পূর্বাভাস পদ্ধতি: কাজ, প্রয়োগের সুবিধা, ফলাফল। পরিকল্পিত সিদ্ধান্ত নেওয়ার ক্ষেত্রে বিশেষজ্ঞদের মূল্যায়ন, প্রবণতা এক্সট্রাপোলেশন।

টার্ম পেপার, 03/02/2012 যোগ করা হয়েছে


এন্টারপ্রাইজ কার্যকলাপের পূর্বাভাস এবং পরিকল্পনার বিবর্তন, ধারণা এবং সারাংশ। অর্থনৈতিক দূরদর্শিতার কাঠামো। স্বাতন্ত্র্যসূচক বৈশিষ্ট্যদৃশ্যকল্প পদ্ধতি, সেইসাথে প্রযুক্তিগত, বিশেষজ্ঞ, জরিপ, পূর্বাভাসের আদর্শ পদ্ধতি।

বিমূর্ত, যোগ করা হয়েছে 04/15/2011


সারাংশ এবং ঝুঁকির শ্রেণীবিভাগ। ঝুঁকির অধীনে ব্যবস্থাপনার সিদ্ধান্তের বিকাশ এবং নির্বাচনের কৌশল। একটি ভ্রমণ সংস্থার প্রধান বৈশিষ্ট্য। ট্রাভেল কোম্পানী এলএলসি রোমানোয়া ওলগার ট্রাভেল কোম্পানীতে ব্যবস্থাপনাগত সিদ্ধান্ত নেওয়ার ঝুঁকি।

টার্ম পেপার, 01/21/2014 যোগ করা হয়েছে


মধ্যে পূর্বাভাস উদ্ভাবন কার্যক্রম, সময় এবং কর্মের স্কেল দ্বারা পূর্বাভাসের শ্রেণীবিভাগ। উদ্ভাবনের বিধান, তাদের সামাজিক এবং পরিবেশগত ফলাফলের পূর্বাভাস। প্রকল্পের উদ্ভাবনী সম্ভাবনা, এর পরামিতি নির্ধারণ এবং মূল্যায়ন।

টার্ম পেপার, 07/24/2009 যোগ করা হয়েছে

একটি সমীক্ষা করা হয়েছিল প্রধান দিকনির্দেশ এবং বাস্তবায়নের সমস্যা নিয়ে ব্যবহারিক কার্যক্রমআধুনিক তথ্য ও যোগাযোগ প্রযুক্তির সংস্থা। একটি ঐক্যবদ্ধ তৈরির সমস্যা এবং দিকনির্দেশ তথ্য স্থান. শর্ত এবং পূর্বশর্তগুলির একটি বিশ্লেষণ করা হয়েছিল ব্যবহারিক সিমুলেশন, সংস্থাগুলির কার্যক্রমের ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেলগুলির পর্যায়ক্রমে নির্মাণের বৈশিষ্ট্যগুলি বিশ্লেষণ করা হয়। দানা এর একটি সংক্ষিপ্ত বিবরণবিভিন্ন পূর্বাভাস মডেল ব্যবহারের বৈশিষ্ট্য, পূর্বাভাস মডেলের পর্যাপ্ততা পরীক্ষা করার গুরুত্বের উপর জোর দেওয়া হয়। প্রতিষ্ঠানের কার্যক্রমের পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য আধুনিক তথ্য ও বিশ্লেষণী প্রযুক্তির পর্যালোচনা করা হয়েছে। সংস্থার মূল সূচকগুলির পূর্বাভাসের ফলাফলের অনুশীলনে ব্যবহারের বিষয়ে সুপারিশগুলি দেওয়া হয়।

তথ্য এবং বিশ্লেষণাত্মক প্রযুক্তি

কার্যকলাপ মডেলিং

মডেল পর্যাপ্ততা বিশ্লেষণ

সংস্থার কার্যক্রমের পূর্বাভাস

1. গোলিচেভ ভি.ডি., গোলিচেভা এন.ডি., গুসারোভা ও.এম. এবং অন্যান্য। - Smolensk: Smolgortypography, 2013। - 152 পি।

2. গুসারোভা ও.এম. ব্যবসার ফলাফল পরিকল্পনা এবং পরিচালনার একটি উপায় হিসাবে মডেলিং // আধুনিক প্রাকৃতিক বিজ্ঞানের সাফল্য। - 2014। - নং 11। - পি। 88-92।

3. গুসারোভা ও.এম. ব্যবস্থাপনাগত সিদ্ধান্ত গ্রহণে মডেলিং // বিজ্ঞান এবং শিক্ষা: সমস্যা এবং উন্নয়ন সম্ভাবনা: সংগ্রহ বৈজ্ঞানিক কাগজপত্রআন্তর্জাতিক বৈজ্ঞানিক-ব্যবহারিক সম্মেলনের উপকরণের উপর ভিত্তি করে। - Tambov: Yukom, 2014. - S. 41-42।

4. গুসারোভা ও.এম. মডেলিং ব্যবসার ফলাফলের তত্ত্ব এবং অনুশীলনের একীকরণের সমস্যা // অর্থনীতি এবং শিক্ষা: চ্যালেঞ্জ এবং সমাধানের জন্য অনুসন্ধান: II অল-রাশিয়ান (পত্রালাপ) বৈজ্ঞানিক এবং ব্যবহারিক সম্মেলনের উপকরণগুলির উপর ভিত্তি করে বৈজ্ঞানিক কাগজপত্রের একটি সংগ্রহ (ইয়ারোস্লাভ, এপ্রিল 15, 2014) - ইয়ারোস্লাভ: চ্যান্সেলর, 2014। - পৃষ্ঠা 78-82।

5. গুসারোভা ও.এম. আর্থ-সামাজিক উন্নয়নের আঞ্চলিক সূচকগুলির মধ্যে সম্পর্কের মূল্যায়ন (কেন্দ্রীয় সামগ্রীতে ফেডারেল জেলারাশিয়া) // সমসাময়িক বিষয়বিজ্ঞান এবং শিক্ষা। -2013। - নং 6। (ইলেক্ট্রনিক জার্নাল)।

6. গুসারোভা O.M., Zhuravleva M.A. বিশ্লেষণ এবং কার্যক্রম উন্নতি যৌথমুলধনী প্রতিষ্ঠান// আধুনিক বিজ্ঞান-নিবিড় প্রযুক্তি। - 2014। - নং 7-3। - পৃ. 10-12।

7. গুসারোভা ও.এম. কর্পোরেট সিস্টেমের কার্যকলাপের ভবিষ্যদ্বাণী করার পদ্ধতি এবং মডেল // শিক্ষা এবং বিজ্ঞানের তাত্ত্বিক এবং প্রয়োগযোগ্য সমস্যা: আন্তর্জাতিক বৈজ্ঞানিক এবং ব্যবহারিক সম্মেলনের উপকরণগুলির উপর ভিত্তি করে বৈজ্ঞানিক কাগজপত্রের একটি সংগ্রহ। – তাম্বভ: ইউকোম, 2014। – পি. 48-49।

8. গুসারোভা ও.এম. আর্থ-সামাজিক প্রক্রিয়াগুলির মডেলিংয়ের জন্য কম্পিউটার প্রযুক্তি // রাশিয়ার অর্থনৈতিক বৃদ্ধি এবং প্রতিযোগিতামূলকতা: প্রবণতা, সমস্যা এবং কৌশলগত অগ্রাধিকার: সংগ্রহ বৈজ্ঞানিক নিবন্ধআন্তর্জাতিক বৈজ্ঞানিক-ব্যবহারিক সম্মেলনের উপকরণের উপর ভিত্তি করে। – এম.: ইউনিটি-ডানা, 2012। – এস. 102-104।

9. গুসারোভা ও.এম. আর্থিক এবং অর্থনৈতিক সূচকগুলির জন্য স্বল্পমেয়াদী পূর্বাভাস মডেলগুলির গুণমান অধ্যয়ন। - এম.: 1999। - 198 পি।

10. Orlova I.V., Turundaevsky V.B. অর্থনৈতিক প্রক্রিয়ার অধ্যয়নে বহুমুখী পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণ। মনোগ্রাফ। – এম.: MESI, 2014। – পি. 190।

অর্থনৈতিক নিষেধাজ্ঞার প্রবর্তনের প্রেক্ষাপটে, বেশ কয়েকটি রাশিয়ান উদ্যোগ তাদের পণ্যের প্রতিযোগিতা নিশ্চিত করতে এবং সংস্থার দক্ষতা উন্নত করার জন্য কার্যকর উপায় খুঁজছে। কঠিন অর্থনৈতিক পরিস্থিতিতে, ক্রিয়াকলাপের একটি নির্দিষ্ট ক্ষেত্রে ব্যবসা সংগঠিত করার ক্ষেত্রে কেবল ব্যবহারিক অভিজ্ঞতাই ব্যবহার করা প্রয়োজন নয়, তবে আধুনিক পন্থাব্যবসা পরিকল্পনা করতে। ক্রিয়াকলাপের অনুশীলনে মূল ব্যবসায়িক সূচকগুলির মডেলিং এবং পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য তথ্য এবং বিশ্লেষণাত্মক প্রযুক্তির ব্যাপক প্রবর্তন ব্যবসায়িক ফলাফলের অপারেশনাল পর্যবেক্ষণ এবং একটি সংস্থার উন্নয়ন কৌশল গঠনের অনুমতি দেয়। তথ্য এবং বিশ্লেষণাত্মক প্রযুক্তির ব্যবহার আপনাকে সমন্বিত ব্যবসায়িক ফলাফল ব্যবস্থাপনা সিস্টেম তৈরি করতে, উপাদান অপ্টিমাইজ করতে এবং আর্থিক প্রবাহ, আর্থিক এবং অর্থনৈতিক কার্যকলাপের খরচ কমিয়ে, কোম্পানির মুনাফা সর্বাধিক এবং অন্যান্য সমস্যার একটি সংখ্যা সমাধান.

আধুনিক সমাজের তথ্যায়নের প্রক্রিয়া এবং তাদের সাথে ঘনিষ্ঠভাবে সম্পর্কিত ব্যবসায়ের সমস্ত ক্ষেত্রে তথ্য ও যোগাযোগ প্রযুক্তি বাস্তবায়নের প্রক্রিয়াগুলি সংস্থাগুলির ক্রিয়াকলাপ বিশ্লেষণের জন্য তথ্য এবং বিশ্লেষণাত্মক প্রযুক্তির ব্যাপক বিস্তার দ্বারা চিহ্নিত করা হয়। বিভিন্ন এলাকায়এবং মালিকানার ফর্ম। আধুনিক তথ্য প্রযুক্তি নিম্নলিখিত ক্ষেত্রগুলির একটি সংখ্যক স্বয়ংক্রিয় করা সম্ভব করে: একটি সিস্টেম (বস্তু) এর বৈশিষ্ট্যগুলি অধ্যয়ন করা, ব্যবসায়ের সমস্ত ক্ষেত্রে মূল সূচকগুলির বিকাশের গতিশীলতা পর্যবেক্ষণ করা, কার্যকরী সিস্টেমের পরামিতিগুলি অপ্টিমাইজ করা, সমন্বিত সিস্টেম তৈরি করা সিস্টেম পর্যবেক্ষণ এবং পরিচালনার জন্য, সংস্থার বিকাশের সম্ভাবনার পরিকল্পনা এবং পূর্বাভাস।

আধুনিক সমাজের ক্রিয়াকলাপের সমস্ত ক্ষেত্রে তথ্য ও যোগাযোগ প্রযুক্তি প্রবর্তনের কৌশলগত লক্ষ্য হল একক তথ্য স্থান তৈরি করা যা ইউনিফাইড ডাটাবেসে অ্যাক্সেস সম্পর্কিত বিস্তৃত সমস্যা সমাধানের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, তাৎক্ষণিক ব্যবস্থা। পরিসংখ্যান প্রতিবেদন, বিভিন্ন কার্যক্রমের জন্য সমন্বিত পর্যবেক্ষণ ব্যবস্থা তৈরি করা। এই সমস্তই একজন ব্যক্তির জ্ঞানীয় সৃজনশীল কার্যকলাপের বিকাশের জন্য মৌলিকভাবে নতুন সুযোগ তৈরিতে অবদান রাখে: গবেষণা, সাংগঠনিক এবং ব্যবস্থাপক, বিশেষজ্ঞ, উদ্যোক্তা ইত্যাদি। একটি একক তথ্য স্থান তৈরি করা সংস্থাগুলির কার্যক্রম নিরীক্ষণের দক্ষতা এবং গুণমান উন্নত করতে, বিভিন্ন ক্ষেত্রে বৈজ্ঞানিক গবেষণাকে তীব্র করতে, প্রক্রিয়াকরণের সময় কমাতে এবং তথ্য প্রদান, সিস্টেম পরিচালনার দক্ষতা এবং কার্যকারিতা, জাতীয় সংহতকরণে সহায়তা করে। তথ্য পদ্ধতিভিতরে আন্তর্জাতিক সিস্টেমবিজ্ঞান, সংস্কৃতি, ব্যবসা এবং কার্যকলাপের অন্যান্য ক্ষেত্রে তথ্য সংস্থানগুলিতে অ্যাক্সেস।

সংস্থাগুলির ব্যবহারিক ক্রিয়াকলাপে তথ্য ও যোগাযোগ প্রযুক্তির প্রবর্তন বেশ কয়েকটি ক্ষেত্র এবং সমস্যা দ্বারা চিহ্নিত করা হয়:

● তথ্য ও যোগাযোগ প্রযুক্তি সহ সংস্থাগুলির প্রযুক্তিগত সরঞ্জাম আধুনিক অ্যাক্সেস বোঝায় সফটওয়্যারএবং সাংগঠনিক এবং অর্থনৈতিক কারণ দ্বারা সীমাবদ্ধ। সুতরাং "ছোট তথ্যকরণ" অ্যাক্সেস কিছু ক্ষেত্রে অকার্যকর, এবং "বড়" - ব্যয়বহুল এবং দ্রুত রিটার্ন দেয় না।

● তথ্য ও যোগাযোগ প্রযুক্তির ক্ষেত্রে বিশেষজ্ঞদের প্রশিক্ষণ, বিশেষ করে নেটওয়ার্ক প্রযুক্তির ক্ষেত্রে, একটি অগ্রাধিকারমূলক কাজ হওয়া উচিত, যার সমাধানের উপর এই দিকে সংস্থার কার্যক্রমের কার্যকারিতা নির্ভর করে। একজন উচ্চ দক্ষ আইটি পেশাদার কখনও কখনও একটি প্রতিষ্ঠানের একটি সম্পূর্ণ বিভাগের কাজের চাপ করতে পারেন। এ ব্যাপারে কাজ করা প্রয়োজন শিক্ষা প্রতিষ্ঠানক্রমবর্ধমান তথ্য প্রযুক্তির সাথে সম্পর্কিত শৃঙ্খলা প্রবর্তন এবং তাদের ব্যবহারিক অভিমুখীতা বৃদ্ধি. আধুনিক ব্যবস্থাশিক্ষার সকল স্তরে শিক্ষার মৌলিককরণ, উদ্ভাবনী শিক্ষা পদ্ধতি এবং প্রযুক্তির ব্যাপক ব্যবহার, একটি সিস্টেমের বিকাশের মাধ্যমে শিক্ষার মান এবং অ্যাক্সেসযোগ্যতার উন্নতির দিকে মনোনিবেশ করা উচিত। দূরত্ব শিক্ষাএবং সরঞ্জাম শিক্ষাগত প্রক্রিয়াআধুনিক তথ্য ও যোগাযোগ প্রযুক্তি।

● সৃষ্টি তথ্য বেসসংস্থার কার্যকলাপের সমস্ত ক্ষেত্রে ডেটার জন্য কিছু প্রচেষ্টা প্রয়োজন, তবে এটি একীকরণের একটি গুরুত্বপূর্ণ লিঙ্ক তথ্য প্রযুক্তিএকটি একক তথ্য স্থান মধ্যে প্রতিষ্ঠান.

সংস্থাগুলির ব্যবহারিক ক্রিয়াকলাপে তথ্য এবং বিশ্লেষণাত্মক প্রযুক্তি প্রবর্তনের জন্য একটি বিষয়গত ক্ষেত্র হ'ল মূল ব্যবসায়িক সূচকগুলির অপারেশনাল পর্যবেক্ষণ এবং কোম্পানির বিকাশের জন্য বিকল্প বিকল্পগুলির পূর্বাভাস। সাধারণ ক্ষেত্রে, গবেষণা পদ্ধতির (বস্তু) বিকাশের পূর্বাভাস দেওয়ার পর্যায়গুলির নিম্নলিখিত ক্রমগুলিকে আলাদা করা যেতে পারে।

● অধ্যয়নের লক্ষ্য এবং উদ্দেশ্য নির্ধারণ সিস্টেমের অধ্যয়নের ক্ষেত্রে কৌশলগত নির্দেশিকা এবং কৌশলগত দিকনির্দেশ নির্ধারণ করে, যা অধ্যয়নের সময় পরিমার্জিত এবং সংহত করা যেতে পারে।

● সিস্টেমের ধারণাগত মডেলের প্রণয়নে সিস্টেমের বৈশিষ্ট্যগুলি, গতিশীলতার বৈশিষ্ট্য এবং বাহ্যিক এবং অভ্যন্তরীণ পরিবেশের কারণগুলির সাথে আন্তঃসম্পর্ক সনাক্ত করার জন্য সিস্টেমের পরীক্ষা জড়িত। সংগ্রহ পরিসংখ্যানগত তথ্যসিস্টেমের বৈশিষ্ট্য সম্পর্কে সিস্টেমের মৌখিক-বর্ণনামূলক মডেলের আরও প্রণয়ন জড়িত, স্পষ্টীকরণ এবং আনুষ্ঠানিকতা সাপেক্ষে। সিস্টেমের ধারণাগত মডেলের প্রণয়নটি অধ্যয়নের একটি নির্দিষ্ট ক্ষেত্রের পরিপ্রেক্ষিতে প্রণীত প্রধান প্রশ্নের একটি তালিকা অনুমান করে যা অধ্যয়নের উদ্দেশ্যগুলি পূরণ করে এবং মডেলিং বস্তুর বৈশিষ্ট্য এবং বৈশিষ্ট্য সম্পর্কিত অনুমানের একটি সেট।

● একটি মৌখিক বর্ণনামূলক মডেলের আনুষ্ঠানিকতা একটি গাণিতিক মডেলের নির্মাণ এবং এর পরামিতিগুলির সংখ্যাসূচক নির্ধারণকে বোঝায়। একটি গুরুত্বপূর্ণ পয়েন্টএকই সময়ে হয় সঠিক পছন্দগাণিতিক মডেলের পরামিতি নির্ধারণের পদ্ধতি। প্রতিটি সিস্টেমের বিকাশের নিজস্ব বৈশিষ্ট্য রয়েছে এবং পর্যাপ্ততার মতো মডেলের বৈশিষ্ট্য, যেমন বাস্তব প্রক্রিয়ার বৈশিষ্ট্যগুলির সাথে আনুষ্ঠানিক মডেলের চিঠিপত্র যা গবেষণা ব্যবস্থার গতিশীলতাকে চিহ্নিত করে। গবেষণা পদ্ধতির সুনির্দিষ্টতার উপর নির্ভর করে, পূর্বাভাস মডেলের বিভিন্ন শ্রেণীর প্রাথমিকভাবে নির্বাচন করা যেতে পারে, উদাহরণস্বরূপ, বৃদ্ধির বক্ররেখা যা সময়ের সাথে সাথে সিস্টেমের গতিশীলতাকে চিহ্নিত করে, ইকোনোমেট্রিক মডেল যা সিস্টেমের বিভিন্ন অভ্যন্তরীণ বৈশিষ্ট্যের মধ্যে সম্পর্ক স্থাপন ও মূল্যায়ন করে। অনেকগুলি বাহ্যিক কারণ, ঋতু এবং চক্রাকার ওঠানামা সহ উচ্চ গতিশীল সিস্টেমের জন্য ব্যবহৃত অভিযোজিত মডেলের বৈচিত্র্য, স্বয়ংক্রিয় সম্পর্কযুক্ত এবং হেটেরোসেডেস্টিক অবশিষ্টাংশ সহ সহজ থেকে অটোরিগ্রেসিভ মডেল পর্যন্ত।

● সিমুলেশন ফলাফল প্রাপ্তি এবং ব্যাখ্যা করার জন্য গাণিতিক মডেলের বেশ কয়েকটি বৈশিষ্ট্য পরীক্ষা করা জড়িত, বিশেষ করে, মডেলের পর্যাপ্ততা এবং নির্ভুলতা পরীক্ষা করা। মডেলের পর্যাপ্ততা একটি বাস্তব বস্তু (সিস্টেম) এর বৈশিষ্ট্য এবং বৈশিষ্ট্যগুলির সাথে নির্মিত মডেলের বৈশিষ্ট্যগুলির ঘনিষ্ঠতার ডিগ্রিকে চিহ্নিত করে। বেশ কয়েকটি কারণে, যেমন মডেলিংয়ে সংঘটিত অনেকগুলি অনুমান, অধ্যয়নের বস্তুর বিকাশের গতিশীলতা নির্ধারণ করে এমন অনেকগুলি কারণকে বিবেচনায় নেওয়ার অসম্ভবতা, মডেল আনুষ্ঠানিককরণের পর্যায়ে বেশ কয়েকটি প্রযুক্তিগত ত্রুটি এবং অন্যান্য অনেকগুলি পয়েন্ট, স্বাভাবিকভাবেই মডেল এবং বাস্তব বস্তুর বৈশিষ্ট্যগুলির মধ্যে পার্থক্যের দিকে পরিচালিত করে। এটি গুরুত্বপূর্ণ যে এই পার্থক্যগুলি মৌলিক প্রকৃতির নয় এবং নির্দিষ্ট সীমার মধ্যে (বিচ্যুতি)। অনুমোদনযোগ্য বিচ্যুতির মান গবেষণা ব্যবস্থার গতিশীলতার বৈশিষ্ট্য, সিস্টেমের বৈশিষ্ট্যগুলির বিশ্লেষণের সময়কাল এবং সেইসাথে অধ্যয়নের উদ্দেশ্য দ্বারা নির্ধারিত হয়। মডেল নির্ভুলতা সূচকগুলি, যেমন একটি সিরিজের অবশিষ্টাংশের মান বিচ্যুতি, গড় অনুমান ত্রুটি, গড় আপেক্ষিক ত্রুটি, পরিসংখ্যানগত তথ্য সংগ্রহের ফলে প্রাপ্ত প্রকৃত পর্যবেক্ষণগুলির অনুকরণ করা ডেটার আনুমানিক মাত্রাকে চিহ্নিত করে৷ এই পর্যায়ে, পূর্বাভাস তৈরি করতে ভবিষ্যতে ব্যবহৃত মডেলের পরিমার্জন এবং চূড়ান্ত পছন্দ করা হয়। একই সময়ে, মডেলের পর্যাপ্ততার একটি বর্ধিত যাচাইকরণ করা হয়, যার মধ্যে রয়েছে, অবশিষ্ট উপাদানের পরিসংখ্যানগত বৈশিষ্ট্যগুলির একটি সংখ্যা পূরণ সম্পর্কে অনুমান পরীক্ষা করা ছাড়াও, যেমন স্বাধীনতা, এলোমেলোতা, গাণিতিক সমতা। অবশিষ্টাংশের শূন্যের প্রত্যাশা, স্বাভাবিক বন্টন আইনের পরিপূর্ণতা, বাহ্যিক এবং বাহ্যিক এবং অভ্যন্তরীণ কারণ, ফিশারের সহগ, যা ফলস্বরূপ মডেলের পরিসংখ্যানগত তাত্পর্য মূল্যায়ন করে। পর্যাপ্ততা এবং নির্ভুলতার বৈশিষ্ট্যগুলির তুলনা করার ফলাফলের উপর ভিত্তি করে, চূড়ান্ত পছন্দ করা হয় ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেল.

● পূর্বাভাসের একটি আনুষ্ঠানিক মডেল তৈরি করা এবং সিস্টেম ম্যানেজমেন্টে মডেলিংয়ের ফলাফলগুলি ব্যবহার করার মধ্যে রয়েছে বিন্দু পূর্বাভাস পাওয়া যা গবেষণা পদ্ধতির বিকাশের সম্ভাবনাকে চিহ্নিত করে। এগুলি ছাড়াও, ব্যবধানের পূর্বাভাসগুলি তৈরি করা যেতে পারে যা ব্যবধান পাওয়ার উচ্চ সম্ভাবনা বহন করে যেখানে সিস্টেমের বৈশিষ্ট্যগুলি ওঠানামা করতে পারে। এটি লক্ষ করা উচিত যে পূর্বাভাস একটি সম্ভাব্য প্রকৃতির এবং শুধুমাত্র তখনই নির্ভরযোগ্য হবে যখন বিকাশের একই ধরণগুলি সিস্টেম গবেষণার পর্যায়ে সংঘটিত লিড-আপ সময়ের মধ্যে কাজ করে।

ব্যবস্থাপনাগত সিদ্ধান্ত নেওয়ার ক্ষেত্রে পূর্বাভাসের ফলাফলের ব্যবহার একটি সৃজনশীল প্রক্রিয়া এবং এর জন্য শুধুমাত্র তাত্ত্বিক জ্ঞানের প্রয়োজন নেই নির্দিষ্ট এলাকা, কিন্তু এছাড়াও ব্যবহারিক অভিজ্ঞতাগবেষণা সিস্টেমের সাথে কাজ করার জন্য। এই মুহুর্তে, সংস্থাগুলির কার্যকলাপের পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য তথ্য এবং বিশ্লেষণাত্মক প্রযুক্তির বিকাশে বৈজ্ঞানিক গবেষণা অনেকদূর এগিয়েছে। উদাহরণস্বরূপ, নিউরাল নেটওয়ার্ক পূর্বাভাসের প্রযুক্তি, অস্পষ্ট যুক্তি, বেশ কয়েকটি বিশেষায়িত বহুমুখী বিশ্লেষণ এবং পূর্বাভাস প্রোগ্রাম, যেমন Statistica, SPSS, Stadia, VSTAT, Project Expert এবং অন্যান্য সফ্টওয়্যার পণ্যগুলির একটি সংখ্যা পরিচিত। অপারেশনাল মনিটরিং এবং সিস্টেমের কার্যকারিতার ফলাফলের পূর্বাভাসের জন্য, সেইসাথে ইন শিক্ষাগত উদ্দেশ্যেএমএস এক্সেল প্যাকেজটিও ব্যবহার করা যেতে পারে, যা প্রবণতা এবং রিগ্রেশন বিশ্লেষণ প্রয়োগ করে, সেইসাথে একটি স্প্রেডশীট প্রসেসরের ভিত্তিতে, সিস্টেমের বেশ কয়েকটি অতিরিক্ত বৈশিষ্ট্য গণনা করার অনুমতি দেয়।

তথ্য এবং বিশ্লেষণাত্মক পূর্বাভাস প্রযুক্তি ব্যবহার করে ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম (অবজেক্ট) অধ্যয়নের ফলাফলের উপর ভিত্তি করে, সংস্থার (সিস্টেম) ক্রিয়াকলাপগুলিকে উন্নত করার জন্য সুপারিশগুলি প্রণয়ন করা যেতে পারে, উদাহরণস্বরূপ, মূল কর্মক্ষমতা সূচকগুলির নির্দিষ্ট মান অর্জনের দিকে মনোনিবেশ করা। যেগুলি সংস্থার উন্নয়ন কৌশল বাস্তবায়ন করে, নগদ প্রবাহকে অপ্টিমাইজ করে, কার্যকলাপের নতুন প্রতিশ্রুতিশীল ক্ষেত্রগুলি বিকাশ করে। মডেলিং এবং পূর্বাভাসের জন্য আধুনিক তথ্য এবং বিশ্লেষণাত্মক প্রযুক্তির ব্যবহার সংস্থার উন্নয়নের কৌশল এবং কৌশল বাস্তবায়নের আলোকে কার্যক্রমের দক্ষতা বৃদ্ধিতে সহায়তা করবে।

গ্রন্থপঞ্জী লিঙ্ক

• টিউটোরিয়াল

আমি 5 বছরেরও বেশি সময় ধরে টাইম সিরিজ পূর্বাভাস করছি। গত বছর আমি এই বিষয়ে আমার গবেষণামূলক প্রবন্ধ রক্ষা করেছি " সর্বাধিক সাদৃশ্য নমুনা থেকে সময় সিরিজের পূর্বাভাস মডেল”, তবে, রক্ষণের পরে, বেশ কয়েকটি প্রশ্ন বাকি ছিল। এখানে তাদের মধ্যে একটি - পূর্বাভাস পদ্ধতি এবং মডেলের সাধারণ শ্রেণীবিভাগ.

সাধারণত, গার্হস্থ্য এবং ইংরেজি-ভাষী উভয় লেখকের রচনায়, তারা নিজেদেরকে পূর্বাভাসের পদ্ধতি এবং মডেলগুলির শ্রেণিবিন্যাসের প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করে না, তবে কেবল তাদের তালিকাভুক্ত করে। কিন্তু আমার কাছে মনে হচ্ছে যে আজ এই এলাকাটি এতটা বেড়েছে এবং প্রসারিত হয়েছে যে, এমনকি যদি সবচেয়ে সাধারণ, শ্রেণীবিভাগ প্রয়োজন হয়। নীচে সাধারণ শ্রেণীবিভাগের আমার নিজস্ব সংস্করণ।

একটি পূর্বাভাস পদ্ধতি এবং একটি মডেল মধ্যে পার্থক্য কি?

ভবিষ্যদ্বাণী পদ্ধতিএকটি পূর্বাভাস মডেল প্রাপ্ত করার জন্য সঞ্চালিত করা প্রয়োজন যে কর্মের একটি ক্রম প্রতিনিধিত্ব করে। রান্নার সাথে সাদৃশ্য দ্বারা, একটি পদ্ধতি হল কর্মের একটি ক্রম যা অনুযায়ী একটি থালা প্রস্তুত করা হয় - অর্থাৎ, একটি পূর্বাভাস তৈরি করা হয়।

ভবিষ্যদ্বাণী মডেলএটি একটি কার্যকরী উপস্থাপনা যা অধ্যয়নের অধীনে প্রক্রিয়াটিকে পর্যাপ্তভাবে বর্ণনা করে এবং এর ভবিষ্যত মানগুলি পাওয়ার ভিত্তি। একই রন্ধনসম্পর্কীয় সাদৃশ্যে, মডেলটিতে উপাদানগুলির একটি তালিকা এবং তাদের অনুপাত রয়েছে, যা আমাদের থালাটির জন্য প্রয়োজনীয় - একটি পূর্বাভাস।

পদ্ধতি এবং মডেলের সমন্বয় একটি সম্পূর্ণ রেসিপি গঠন!

এখন মডেল এবং পদ্ধতি উভয়ের নামের জন্য ইংরেজি সংক্ষিপ্ত রূপ ব্যবহার করা প্রথাগত। উদাহরণস্বরূপ, বিখ্যাত অটোরিগ্রেশন ইন্টিগ্রেটেড মুভিং এভারেজ এক্সটেন্ডেড (ARIMAX) পূর্বাভাস মডেল রয়েছে। এই মডেল এবং এর সংশ্লিষ্ট পদ্ধতিকে সাধারণত ARIMAX বলা হয়, এবং কখনও কখনও লেখকদের পরে বক্স-জেনকিন্স মডেল (পদ্ধতি) বলা হয়।

প্রথমে আমরা পদ্ধতিগুলিকে শ্রেণিবদ্ধ করি

আপনি যদি ঘনিষ্ঠভাবে তাকান তবে এটি দ্রুত স্পষ্ট হয়ে যায় যে " পূর্বাভাস পদ্ধতি"অনেক বিস্তৃত ধারণা" ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেল" এই বিষয়ে, শ্রেণীবিভাগের প্রথম পর্যায়ে, পদ্ধতিগুলি সাধারণত দুটি গ্রুপে বিভক্ত হয়: স্বজ্ঞাত এবং আনুষ্ঠানিক।

যদি আমরা আমাদের রন্ধনসম্পর্কীয় সাদৃশ্যকে স্মরণ করি, তবে সেখানেও আমরা সমস্ত রেসিপিকে আনুষ্ঠানিকভাবে বিভক্ত করতে পারি, অর্থাৎ উপাদানের সংখ্যা এবং প্রস্তুতির পদ্ধতি দ্বারা লিখিত এবং স্বজ্ঞাত, অর্থাৎ, কোথাও রেকর্ড করা হয়নি এবং এর অভিজ্ঞতা থেকে প্রাপ্ত। রন্ধন বিশেষজ্ঞ। আমরা কখন একটি প্রেসক্রিপশন ব্যবহার করি না? যখন থালাটি খুব সহজ হয়: আলু ভাজুন বা ডাম্পলিং সিদ্ধ করুন, আপনার কোনও রেসিপির প্রয়োজন নেই। আর কখন আমরা রেসিপি ব্যবহার করি না? আমরা যখন নতুন কিছু উদ্ভাবন করতে চাই!

স্বজ্ঞাত পূর্বাভাস পদ্ধতিবিশেষজ্ঞদের রায় এবং মূল্যায়ন মোকাবেলা. আজ অবধি, এগুলি প্রায়শই বিপণন, অর্থনীতি, রাজনীতিতে ব্যবহৃত হয়, যেহেতু সিস্টেম, যার আচরণটি অবশ্যই ভবিষ্যদ্বাণী করা উচিত, হয় খুব জটিল এবং গাণিতিকভাবে বর্ণনা করা যায় না, বা খুব সহজ এবং এই জাতীয় বর্ণনার প্রয়োজন নেই। এই ধরনের পদ্ধতি সম্পর্কে বিস্তারিত পাওয়া যাবে.

আনুষ্ঠানিক পদ্ধতি- সাহিত্যে বর্ণিত পূর্বাভাস পদ্ধতি, যার ফলস্বরূপ পূর্বাভাসের মডেলগুলি তৈরি করা হয়, অর্থাৎ, তারা এমন একটি গাণিতিক নির্ভরতা নির্ধারণ করে যা আপনাকে প্রক্রিয়াটির ভবিষ্যতের মান গণনা করতে দেয়, অর্থাৎ একটি পূর্বাভাস তৈরি করে।

এই উপর, পূর্বাভাস পদ্ধতির সাধারণ শ্রেণীবিভাগ, আমার মতে, সম্পন্ন করা যেতে পারে.

এর পরে, আমরা মডেলগুলির একটি সাধারণ শ্রেণিবিন্যাস করি

এখানে পূর্বাভাস মডেলের শ্রেণীবিভাগে এগিয়ে যাওয়া প্রয়োজন। প্রথম পর্যায়ে, মডেল দুটি গ্রুপে বিভক্ত করা উচিত: ডোমেন মডেল এবং সময় সিরিজ মডেল।

ডোমেন মডেল- এই ধরনের গাণিতিক পূর্বাভাস মডেল, যার নির্মাণের জন্য বিষয় এলাকার আইন ব্যবহার করা হয়। উদাহরণস্বরূপ, একটি আবহাওয়ার পূর্বাভাস তৈরি করতে ব্যবহৃত মডেলটিতে তরল গতিবিদ্যা এবং তাপগতিবিদ্যার সমীকরণ রয়েছে। জনসংখ্যা উন্নয়নের পূর্বাভাস একটি ডিফারেনশিয়াল সমীকরণের উপর নির্মিত একটি মডেলের উপর তৈরি করা হয়। ডায়াবেটিসে আক্রান্ত ব্যক্তির রক্তে শর্করার মাত্রার পূর্বাভাস ডিফারেনশিয়াল সমীকরণের একটি সিস্টেমের ভিত্তিতে তৈরি করা হয়। সংক্ষেপে, এই ধরনের মডেলগুলি নির্ভরতা ব্যবহার করে যা একটি নির্দিষ্ট বিষয়ের ক্ষেত্রে নির্দিষ্ট। এই ধরনের মডেল হয় স্বতন্ত্র পদ্ধতিউন্নয়নশীল.

টাইম সিরিজ মডেল- গাণিতিক পূর্বাভাস মডেল যা প্রক্রিয়ার মধ্যেই অতীতের উপর ভবিষ্যতের মানের নির্ভরতা খুঁজে বের করতে চায় এবং এই নির্ভরতার উপর পূর্বাভাস গণনা করে। এই মডেল বিভিন্ন বিষয় এলাকার জন্য সার্বজনীন, যে, তাদের সাধারণ ফর্মসময় সিরিজের প্রকৃতির উপর নির্ভর করে পরিবর্তন হয় না। আমরা বায়ুর তাপমাত্রার পূর্বাভাস দিতে নিউরাল নেটওয়ার্ক ব্যবহার করতে পারি এবং তারপর স্টক সূচকের পূর্বাভাস দিতে নিউরাল নেটওয়ার্কগুলিতে অনুরূপ মডেল প্রয়োগ করতে পারি। এগুলি ফুটন্ত জলের মতো সাধারণ মডেল, যাতে আপনি যদি কোনও পণ্য ফেলে দেন তবে এটি তার প্রকৃতি নির্বিশেষে ফুটবে।

সময় সিরিজ মডেল শ্রেণীবিভাগ

এটা আমার মনে হয় যে রচনা সাধারণ শ্রেণীবিভাগডোমেইন মডেল সম্ভব নয়: কত এলাকা, এত মডেল! যাইহোক, টাইম সিরিজ মডেলগুলি সহজে নিজেদেরকে সহজ বিভাজনে ধার দেয়। টাইম সিরিজ মডেল দুটি গ্রুপে বিভক্ত করা যেতে পারে: পরিসংখ্যানগত এবং কাঠামোগত।

AT পরিসংখ্যান মডেলঅতীতের উপর ভবিষ্যতের মানের নির্ভরতা কিছু সমীকরণ আকারে দেওয়া হয়। এর মধ্যে রয়েছে:

1. রিগ্রেশন মডেল (লিনিয়ার রিগ্রেশন, নন-লিনিয়ার রিগ্রেশন);
2. অটোরিগ্রেসিভ মডেল (ARIMAX, GARCH, ARDLM);
3. সূচকীয় মসৃণ মডেল;
4. সর্বোচ্চ সাদৃশ্য নমুনার উপর ভিত্তি করে মডেল;
5. ইত্যাদি

AT কাঠামোগত মডেলঅতীতের উপর ভবিষ্যতের মানের নির্ভরতা একটি নির্দিষ্ট কাঠামো এবং এটি বরাবর চলার নিয়মের আকারে দেওয়া হয়। এর মধ্যে রয়েছে:

1. নিউরাল নেটওয়ার্ক মডেল;
2. মার্কভ চেইনের উপর ভিত্তি করে মডেল;
3. শ্রেণীবিভাগ-রিগ্রেশন গাছের উপর ভিত্তি করে মডেল;
4. ইত্যাদি

উভয় গ্রুপের জন্য, আমি প্রধান নির্দেশ করেছি, যে, সবচেয়ে সাধারণ এবং বিস্তারিত পূর্বাভাস মডেল। যাইহোক, আজ ইতিমধ্যেই প্রচুর সংখ্যক সময় সিরিজের পূর্বাভাস মডেল রয়েছে এবং পূর্বাভাস তৈরির জন্য, উদাহরণস্বরূপ, SVM (সমর্থন ভেক্টর মেশিন) মডেল, GA (জেনেটিক অ্যালগরিদম) মডেল এবং আরও অনেকগুলি ব্যবহার করা শুরু হয়েছে।

সাধারণ শ্রেণীবিভাগ

এইভাবে আমরা নিম্নলিখিত পেয়েছিলাম মডেল এবং পূর্বাভাস পদ্ধতির শ্রেণীবিভাগ.

1. টিখোনভ ই.ই. বাজারের অবস্থার পূর্বাভাস। নেভিনোমিস্ক, 2006। 221 পি।
2. আর্মস্ট্রং জে.এস. বিপণনের জন্য পূর্বাভাস // বিপণনে পরিমাণগত পদ্ধতি। লন্ডন: ইন্টারন্যাশনাল থম্পসন বিজনেস প্রেস, 1999, পৃষ্ঠা 92-119।
3. জিংফেই ইয়াং এম. এসসি পাওয়ার সিস্টেম স্বল্প-মেয়াদী লোড পূর্বাভাস: পিএইচডি ডিগ্রির জন্য থিসিস। Germany, Darmstadt, Elektrotechnik und Informationstechnik der Technischen Universitat, 2006. 139 p.

ইউপিডি। 11/15/2016।
ভদ্রলোক, এটা পাগলামিতে পৌঁছে গেছে! সম্প্রতি, আমাকে পর্যালোচনার জন্য এই এন্ট্রির একটি লিঙ্ক সহ VAK সংস্করণের জন্য একটি নিবন্ধ পাঠানো হয়েছে৷ আমি এই বিষয়টির প্রতি আপনার দৃষ্টি আকর্ষণ করছি যে ডিপ্লোমাতে বা নিবন্ধগুলিতে নয়, এমনকি গবেষণামূলকেও নয় ব্লগে লিঙ্ক করতে পারছি না! আপনি যদি একটি লিঙ্ক চান তবে এটি ব্যবহার করুন: চুচুয়েভা আই.এ. সর্বোচ্চ সাদৃশ্য, গবেষণামূলক… ক্যান্ডের নির্বাচনের উপর সময় সিরিজের ভবিষ্যদ্বাণীর মডেল। সেগুলো. বিজ্ঞান / মস্কো স্টেট টেকনিক্যাল ইউনিভার্সিটি। N.E. বউমান। মস্কো, 2012।

ট্যাগ: ট্যাগ যোগ করুন