ব্যবসায়িক বিশ্লেষণে ডেটা বিশ্লেষণ। বিগ ডেটার যুগে ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তা
CIS দেশগুলির ছোট ব্যবসাগুলি এখনও তাদের ব্যবসার বিকাশ, পারস্পরিক সম্পর্ক নির্ধারণ, বা লুকানো নিদর্শনগুলি অনুসন্ধান করতে ডেটা বিশ্লেষণ ব্যবহার করেনি: উদ্যোক্তারা বিপণনকারী এবং হিসাবরক্ষকদের রিপোর্টের সাথে কাজ করে। ছোট এবং আংশিক মাঝারি আকারের উদ্যোগের পরিচালকরা বিশ্লেষণের চেয়ে তাদের অন্তর্দৃষ্টির উপর বেশি নির্ভর করে। কিন্তু একই সময়ে, বিশ্লেষণের প্রচুর সম্ভাবনা রয়েছে: এটি খরচ কমাতে এবং লাভ বাড়াতে, দ্রুত এবং আরও উদ্দেশ্যমূলকভাবে সিদ্ধান্ত নিতে, প্রক্রিয়াগুলি অপ্টিমাইজ করতে, গ্রাহকদের আরও ভালভাবে বুঝতে এবং পণ্য উন্নত করতে সহায়তা করে।
একজন হিসাবরক্ষক একজন বিশ্লেষককে প্রতিস্থাপন করবে না
ছোট ব্যবসার পরিচালকরা প্রায়ই বিশ্বাস করেন যে বিপণনকারী এবং হিসাবরক্ষকদের রিপোর্টগুলি কোম্পানির কার্যকলাপকে পর্যাপ্তভাবে প্রতিফলিত করে। কিন্তু শুষ্ক পরিসংখ্যানের উপর ভিত্তি করে সিদ্ধান্ত নেওয়া খুবই কঠিন এবং বিশেষায়িত শিক্ষা ছাড়াই গণনায় ত্রুটি অনিবার্য।
কেস 1. প্রচারমূলক প্রচারণার পোস্ট-বিশ্লেষণ।নতুন বছরের জন্য, উদ্যোক্তা একটি প্রচারের ঘোষণা করেছিলেন যাতে নির্দিষ্ট পণ্যগুলি ডিসকাউন্টে দেওয়া হয়েছিল। নতুন বছরের সময়কালের রাজস্ব মূল্যায়ন করার পরে, তিনি দেখেছিলেন যে কীভাবে বিক্রয় বেড়েছে এবং তার সম্পদের সাথে সন্তুষ্ট হয়েছিল। তবে আসুন সমস্ত কারণ বিবেচনা করি:
- বিক্রয় বিশেষ করে শুক্রবারে বৃদ্ধি পায়, যেদিন রাজস্ব সর্বোচ্চ হয় - এটি একটি সাপ্তাহিক প্রবণতা।
- বিক্রয় বৃদ্ধির তুলনায় যা সাধারণত অধীনে ঘটে নববর্ষ, তাহলে লাভ এত বড় নয়।
- আপনি যদি প্রচারমূলক আইটেমগুলি ফিল্টার করেন তবে দেখা যাচ্ছে যে বিক্রয় পরিসংখ্যান আরও খারাপ হয়েছে৷
কেস 2. টার্নওভার অধ্যয়ন.দোকানে মহিলাদের পোশাকলজিস্টিকস নিয়ে অসুবিধা: কিছু গুদামে পণ্যের সরবরাহ কম এবং কিছু কয়েক মাস ধরে স্টোরেজে থাকে। বিক্রয় বিশ্লেষণ না করে কিভাবে নির্ধারণ করবেন, এক অঞ্চলে কতগুলি ট্রাউজার আনতে হবে, এবং কতগুলি কোট অন্য অঞ্চলে পাঠাতে হবে, যদিও এখনও সর্বাধিক লাভ হচ্ছে? এটি করার জন্য, আপনাকে একটি নির্দিষ্ট সময়ের জন্য টার্নওভার, বিক্রয় গতির অনুপাত এবং গড় ইনভেন্টরি গণনা করতে হবে। সহজভাবে বলতে গেলে, ইনভেন্টরি টার্নওভার হল একটি পণ্য বিক্রি করতে একটি দোকানে কত দিন সময় লাগে, গড় স্টক কত দ্রুত বিক্রি হয় এবং পণ্যটি নিজের জন্য কত দ্রুত অর্থ প্রদান করে তার সূচক। রাখা বড় রিজার্ভঅর্থনৈতিকভাবে অলাভজনক, কারণ এটি পুঁজিকে হিমায়িত করে এবং উন্নয়নকে ধীর করে দেয়। স্টক কমে গেলে ঘাটতি দেখা দিতে পারে এবং কোম্পানি আবার মুনাফা হারাবে। সুবর্ণ গড় কোথায় খুঁজে পাবেন, যে অনুপাতটি গুদামে পণ্যটি স্থির থাকে না এবং একই সাথে আপনি একটি নির্দিষ্ট গ্যারান্টি দিতে পারেন যে ক্লায়েন্ট খুঁজে পাবে পছন্দসই ইউনিটদোকানে? এটি করার জন্য, বিশ্লেষক আপনাকে নির্ধারণ করতে সহায়তা করবে:
- কাঙ্খিত টার্নওভার,
- টার্নওভার গতিবিদ্যা।
বিলম্বিত ভিত্তিতে সরবরাহকারীদের অর্থ প্রদান করার সময়, আপনাকে ক্রেডিট লাইন এবং টার্নওভারের অনুপাতও গণনা করতে হবে। দিনে টার্নওভার = গড় জায়* এই সময়ের জন্য দিন / টার্নওভারের সংখ্যা।
অবশিষ্ট ভাণ্ডার এবং স্টোর জুড়ে মোট টার্নওভার গণনা করা কিছু পণ্য কোথায় সরানো দরকার তা বুঝতে সাহায্য করে। সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য প্রতিটি ভাণ্ডার ইউনিটের টার্নওভার গণনা করাও মূল্যবান: চাহিদা কম হলে মার্কডাউন, চাহিদা বেশি হলে পুনরায় সাজান বা অন্য গুদামে চলে যান। বিভাগ অনুসারে, আপনি এই ফর্মটিতে একটি টার্নওভার রিপোর্ট তৈরি করতে পারেন। এটি দেখা যায় যে টি-শার্ট এবং জাম্পারগুলি দ্রুত বিক্রি হয়, তবে কোটগুলি বেশ দীর্ঘ সময় নেয়। একজন সাধারণ হিসাবরক্ষক কি এই ধরনের কাজ করতে পারেন? আমরা সন্দেহ করি। একই সময়ে, টার্নওভারের নিয়মিত গণনা এবং ফলাফল প্রয়োগের ফলে লাভ 8-10% বৃদ্ধি পেতে পারে
কোন কোন ক্ষেত্রে তথ্য বিশ্লেষণ প্রযোজ্য?
- বিক্রয়.কেন বিক্রয় ভাল যাচ্ছে (বা খারাপভাবে), গতিশীলতা কি তা বোঝা গুরুত্বপূর্ণ। এই সমস্যাটি সমাধান করার জন্য, আপনাকে লাভ এবং রাজস্বকে প্রভাবিত করার কারণগুলি অধ্যয়ন করতে হবে - উদাহরণস্বরূপ, প্রতি গ্রাহকের চেকের দৈর্ঘ্য এবং আয় বিশ্লেষণ করুন। এই জাতীয় কারণগুলি পণ্য গোষ্ঠী, ঋতু এবং স্টোর দ্বারা অধ্যয়ন করা যেতে পারে। আপনি রিটার্ন, বাতিলকরণ এবং অন্যান্য লেনদেন বিশ্লেষণ করে বিক্রয় উচ্চ এবং নিম্ন চিহ্নিত করতে পারেন।
- অর্থ।নগদ প্রবাহ নিরীক্ষণ করতে এবং ব্যবসার বিভিন্ন ক্ষেত্র জুড়ে সম্পদ বিতরণের জন্য যেকোনো অর্থদাতার জন্য পর্যবেক্ষণ সূচকগুলি প্রয়োজনীয়। এটি ট্যাক্স দক্ষতা এবং অন্যান্য পরামিতি মূল্যায়ন করতে সাহায্য করে।
- মার্কেটিং।যে কোন মার্কেটিং কোম্পানিস্টকগুলির পূর্বাভাস এবং পোস্ট-বিশ্লেষণের প্রয়োজন। ধারণাটি বিকাশের পর্যায়ে, আমাদের পণ্যের গ্রুপ (নিয়ন্ত্রণ এবং লক্ষ্য) নির্ধারণ করতে হবে যার জন্য আমরা একটি অফার তৈরি করছি। এটি একটি ডেটা বিশ্লেষকের জন্যও একটি কাজ, যেহেতু একজন সাধারণ বিপণনকারীর ভাল বিশ্লেষণের জন্য প্রয়োজনীয় সরঞ্জাম এবং দক্ষতা নেই, উদাহরণস্বরূপ, যদি নিয়ন্ত্রণ গোষ্ঠীর জন্য আয়ের পরিমাণ এবং গ্রাহকের সংখ্যা লক্ষ্যের তুলনায় সমানভাবে বেশি হয়৷ , প্রচার কাজ করেনি. এটি নির্ধারণ করতে, ব্যবধান বিশ্লেষণ প্রয়োজন।
- নিয়ন্ত্রণ।কোম্পানির নেতা হওয়ার জন্য নেতৃত্বের দক্ষতা থাকা যথেষ্ট নয়। পরিমাণগত মূল্যায়নযে কোনও ক্ষেত্রে, এন্টারপ্রাইজের দক্ষ পরিচালনার জন্য কর্মীদের কাজ প্রয়োজনীয়। মজুরি তহবিল পরিচালনার দক্ষতা এবং প্রক্রিয়াগুলির দক্ষতার মতো বিক্রিতে মজুরির অনুপাত বোঝা গুরুত্বপূর্ণ - উদাহরণস্বরূপ, নগদ নিবন্ধনের কাজের চাপ বা দিনের বেলা লোডারদের কর্মসংস্থান। এটি কাজের সময় সঠিকভাবে বিতরণ করতে সহায়তা করে।
- ওয়েব বিশ্লেষণ।সাইটটিকে সঠিকভাবে প্রচার করা দরকার যাতে এটি একটি বিক্রয় চ্যানেলে পরিণত হয় এবং এর জন্য আপনার প্রয়োজন সঠিক কৌশলপ্রচার এখানেই ওয়েব অ্যানালিটিক্স আপনাকে সাহায্য করতে পারে। এটা কিভাবে ব্যবহার করবেন? ক্লায়েন্টদের আচরণ, বয়স, লিঙ্গ এবং অন্যান্য বৈশিষ্ট্য, নির্দিষ্ট পৃষ্ঠায় কার্যকলাপ, ক্লিক, ট্রাফিক চ্যানেল, মেইলিং কর্মক্ষমতা ইত্যাদি অধ্যয়ন করুন। এটি আপনার ব্যবসা এবং ওয়েবসাইট উন্নত করতে সাহায্য করবে।
- ভাণ্ডার ব্যবস্থাপনা।ভাণ্ডার ব্যবস্থাপনার জন্য ABC বিশ্লেষণ অপরিহার্য। বিশ্লেষককে এই ধরণের বিশ্লেষণ পরিচালনা করার জন্য এবং কোন পণ্যটি সবচেয়ে লাভজনক, কোনটি ভিত্তি এবং কোনটি পরিত্রাণ পাওয়া উচিত তা বোঝার জন্য বৈশিষ্ট্যগুলির দ্বারা পণ্যটি বিতরণ করতে হবে। বিক্রয়ের স্থিতিশীলতা বোঝার জন্য, একটি XYZ বিশ্লেষণ পরিচালনা করা ভাল।
- রসদ।লজিস্টিক সূচকগুলি অধ্যয়ন করে সংগ্রহ, পণ্য, তাদের সঞ্চয়স্থান এবং প্রাপ্যতা সম্পর্কে আরও বোঝা প্রদান করা হবে। সফল ব্যবসা পরিচালনার জন্য পণ্যের ক্ষতি এবং চাহিদা, ইনভেন্টরি বোঝাও গুরুত্বপূর্ণ।
এই উদাহরণগুলি দেখায় যে ডেটা বিশ্লেষণ কতটা শক্তিশালী, এমনকি ছোট ব্যবসার জন্যও। একজন অভিজ্ঞ পরিচালক সঠিকভাবে ডেটা বিশ্লেষণ ব্যবহার করে কোম্পানির মুনাফা বাড়াবেন এবং সবচেয়ে নগণ্য তথ্য থেকে উপকৃত হবেন এবং ম্যানেজারের কাজটি ভিজ্যুয়াল রিপোর্টের মাধ্যমে ব্যাপকভাবে সরলীকৃত হবে।
যেকোন ডেটা বিশ্লেষণের মূল লক্ষ্য হল ডেটার ভলিউমের প্যাটার্ন খুঁজে বের করা। ব্যবসায়িক বিশ্লেষণে, এই লক্ষ্যটি আরও বিস্তৃত হয়। যে কোনও নেতার জন্য কেবল নিদর্শনগুলি সনাক্ত করাই গুরুত্বপূর্ণ নয়, তাদের কারণ খুঁজে বের করাও গুরুত্বপূর্ণ। কারণটি জানার ফলে আপনি ভবিষ্যতে ব্যবসায়কে প্রভাবিত করতে পারবেন এবং একটি নির্দিষ্ট কর্মের ফলাফলের পূর্বাভাস দেওয়া সম্ভব হবে।
কোম্পানির জন্য ডেটা বিশ্লেষণের লক্ষ্য
যদি আমরা ব্যবসার কথা বলি, প্রতিটি কোম্পানির লক্ষ্য জয় করা প্রতিযোগিতা. সুতরাং ডেটা বিশ্লেষণ আপনার প্রধান সুবিধা। তিনিই আপনাকে সাহায্য করবেন:
- কোম্পানির খরচ কমান
- আয় বাড়ান
- ব্যবসায়িক প্রক্রিয়াগুলি সম্পূর্ণ করার জন্য সময় হ্রাস করুন (দুর্বল পয়েন্ট খুঁজে বের করুন এবং এটি অপ্টিমাইজ করুন)
- কোম্পানির ব্যবসায়িক প্রক্রিয়ার দক্ষতা বাড়ান
- কোম্পানির দক্ষতা এবং কার্যকারিতা বৃদ্ধির লক্ষ্যে অন্য কোনো লক্ষ্য পূরণ করুন।
এর মানে হল আপনার প্রতিযোগীদের উপর বিজয় আপনার হাতে। আপনার অন্তর্দৃষ্টি উপর নির্ভর করবেন না. বিশ্লেষণ!
বিভাগ, বিভাগ, পণ্যের জন্য ডেটা বিশ্লেষণের লক্ষ্য
অদ্ভুতভাবে, উপরে তালিকাভুক্ত লক্ষ্যগুলি বিভাগগুলির ক্রিয়াকলাপ বিশ্লেষণ, একটি পণ্য বা একটি বিজ্ঞাপন প্রচারের বিশ্লেষণের জন্য সম্পূর্ণ উপযুক্ত।
যেকোন স্তরে যেকোন তথ্য বিশ্লেষণের লক্ষ্য হল একটি প্যাটার্ন সনাক্ত করা এবং একটি পণ্যের গুণমান বা একটি কোম্পানি বা বিভাগের কাজ উন্নত করতে এই জ্ঞান ব্যবহার করা।
কার তথ্য বিশ্লেষণ প্রয়োজন?
সবাই প্রকৃতপক্ষে, যে কোনও সংস্থা, কার্যকলাপের যে কোনও ক্ষেত্র, কোনও বিভাগ এবং কোনও পণ্য!
কোন ক্ষেত্রে ডেটা বিশ্লেষণ ব্যবহার করা যেতে পারে?
- উত্পাদন (নির্মাণ, তেল এবং গ্যাস, ধাতুবিদ্যা, ইত্যাদি)
- খুচরা
- ইকমার্স
- সেবা
- এবং আরও অনেকে
একটি কোম্পানির মধ্যে কোন বিভাগ বিশ্লেষণ করা যেতে পারে?
- অ্যাকাউন্টিং এবং ফিনান্স
- মার্কেটিং
- বিজ্ঞাপন
- প্রশাসন
- এবং অন্যান্য.
প্রকৃতপক্ষে, যে কোনো ক্ষেত্র থেকে কোম্পানি, কোম্পানির মধ্যে যেকোনো বিভাগ, কার্যকলাপের যেকোনো ক্ষেত্র বিশ্লেষণ করা উচিত এবং গুরুত্বপূর্ণ।
কিভাবে BI বিশ্লেষণ সিস্টেম সাহায্য করতে পারে
বিআই বিশ্লেষণ সিস্টেম, স্বয়ংক্রিয় সিস্টেমঅ্যানালিটিক্স, বিগ ডাটা অ্যানালাইসিসের জন্য বড় ডেটা হল সফ্টওয়্যার সলিউশন যা ইতিমধ্যেই ডেটা প্রক্রিয়াকরণ, বিশ্লেষণের জন্য প্রস্তুত করার জন্য, বিশ্লেষণের জন্য এবং সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণভাবে, বিশ্লেষণের ফলাফলগুলি কল্পনা করার জন্য অন্তর্নির্মিত কার্যকারিতা রয়েছে।
প্রতিটি কোম্পানির একটি বিশ্লেষক বিভাগ নেই, বা অন্তত একটি বিকাশকারী যারা বিশ্লেষণাত্মক সিস্টেম এবং ডাটাবেস বজায় রাখবে। এই ক্ষেত্রে, এই BI বিশ্লেষণ সিস্টেমগুলি উদ্ধার করতে আসে।
আজ বাজারে 300 টিরও বেশি সমাধান রয়েছে। আমাদের কোম্পানি মূকনাট সমাধান বেছে নিয়েছে:
- 2018 সালে, Tableau 6 বারের জন্য BI সমাধানগুলির মধ্যে গার্টনার গবেষণার নেতা হয়ে ওঠে।
- মূকনাটি শেখা সহজ (এবং আমাদের কর্মশালা এটি নিশ্চিত করে)
- মূকনাট্য দিয়ে শুরু করার জন্য কোনো বিকাশকারীর জ্ঞান বা পরিসংখ্যানের প্রয়োজন নেই
একই সময়ে, যে সংস্থাগুলি ইতিমধ্যেই মূকনাটকের সাথে কাজ করছে তারা বলেছে যে প্রতিবেদনগুলি কম্পাইল করতে যা আগে এক্সেলে সংগ্রহ করতে 6-8 ঘন্টা সময় লেগেছিল এখন 15 মিনিটের বেশি সময় নেয় না।
বিশ্বাস করবেন না? এটি নিজে চেষ্টা করুন - মূকনাট্যের একটি ট্রায়াল সংস্করণ ডাউনলোড করুন এবং প্রোগ্রামের সাথে কাজ করার প্রশিক্ষণ সামগ্রী পান:
মূকনাট্য ডাউনলোড করুন
